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부산 상어 '부캉이' 어디로 갔을까? 나흘째 모습 감춰…당국, 현장 모니터링 중단

NEWS · 부산 · 해양 생태 부산 상어 '부캉이' 어디로 갔을까? 나흘째 모습 감춰…당국, 현장 모니터링 중단 한 달 넘게 부산 북항 친수공원 인공 수로에 머물렀던 상어 부캉이가 바다로 나간 뒤 모습을 드러내지 않고 있다. 당국은 매일 진행하던 현장 관찰을 중단하고 시민 제보에 대응하는 방식으로 전환했다. 작성 기준일 : 2026년 10월 30일 원문 송고 : 2026년 10월 30일 15시 52분 출처 : 연합뉴스 이번 소식의 핵심 부캉이는 10월 21일 당국의 외해 유도 작업으로 인공 수로를 벗어났다. 10월 24일에는 국제여객터미널 앞바다에서 목격됐다. 10월 27일부터 당국의 모니터링에 포착되지 않고 있다. 국립수산과학원은 10월 30일부터 매일 진행하던 현장 모니터링을 중단했다. 앞으로는 시민 제보가 접수되면 비상 대기조가 현장에 출동한다. 1. 한 달 넘게 머물던 수로를 떠난 부캉이 부산 북항 친수공원 인공 수로에 한 달 넘게 머물렀던 상어 '부캉이'가 바다로 나간 뒤 좀처럼 모습을 드러내지 않고 있다. 부캉이는 10월 21일 당국의 외해 유도 작업을 통해 친수공원 수로 밖으로 이동했다. 이후 수로와 가까운 제1부두 앞바다에서 모습을 보였고, 10월 24일에는 기존 장소에서 약 2km 떨어진 국제여객터미널 앞바다에서도 목격됐다. 처음에는 북항 주변에서 이동하는 모습이 확인됐지만, 10월 27일부터는 당국의 모니터링에서도 더 이상 발견되지 않았다. 당국은 부캉이를 찾기 위해 제5부두 등으로 관찰 범위를 넓혔다. 그러나 추가 목격은 없었다. 27일에는 시민 제보도 접수됐지만, 이후에는 별다른 제보가 들어오지 않은 상황이다. 2. 10월 30일부터 현장 모니터링 방식 변경 국립수...

Playwright MCP 설정 및 활용 방법

Playwright MCP(Model Context Protocol)는 Microsoft의 Playwright와 Claude AI를 결합하여, 자연어 명령을 통해 웹 애플리케이션의 UI 및 API 테스트를 자동화할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 통합을 통해 개발자와 테스터는 복잡한 스크립트 작성 없이도 효율적인 테스트 자동화를 수행할 수 있습니다.



🔧 Playwright MCP 설정 및 활용 방법

1. 환경 구성

  • Node.js 설치: Playwright MCP는 Node.js 환경에서 동작하므로, 최신 버전의 Node.js를 설치해야 합니다.

  • Playwright MCP 서버 설치: 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Playwright MCP 서버를 전역으로 설치합니다.

    npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server
    

  • Claude 데스크톱 클라이언트 구성: Claude의 설정 파일인 claude_desktop_config.json에 다음과 같은 구성을 추가하여 Playwright MCP 서버를 등록합니다.(npm)

    {
      "mcpServers": {
        "playwright": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]
        }
      }
    }
    

  • Claude 데스크톱 클라이언트 실행: 구성을 완료한 후 Claude 데스크톱 클라이언트를 재시작하면, MCP 도구 목록에 Playwright가 표시됩니다. 이를 통해 자연어 명령어로 웹 자동화를 수행할 수 있습니다.


🧪 실무 활용 예제

예제 1: 로그인 기능 테스트

자연어 명령어:


https://example.com/login으로 이동하여 아이디와 비밀번호를 입력하고 로그인 버튼을 클릭하세요

Playwright MCP 동작:

  • https://example.com/login 페이지로 이동

  • 아이디와 비밀번호 입력란에 각각 사용자 정보를 입력

  • 로그인 버튼을 클릭하여 로그인 수행

예제 2: 상품 검색 및 장바구니 추가

자연어 명령어:


https://example.com으로 이동하여 "노트북"을 검색하고, 첫 번째 상품을 장바구니에 추가하세요

Playwright MCP 동작:

  • https://example.com 페이지로 이동

  • 검색 창에 "노트북" 입력

  • 검색 결과에서 첫 번째 상품을 선택

  • 장바구니에 추가 버튼 클릭(Velog)

예제 3: API 응답 검증

자연어 명령어:


https://api.example.com/products에 GET 요청을 보내고, 응답 상태가 200인지 확인하세요

Playwright MCP 동작:

  • https://api.example.com/products에 GET 요청

  • 응답 상태 코드가 200인지 확인(apidog)


🧠 고급 활용 사례

사례 1: 다중 사용자 시나리오 테스트

자연어 명령어:


사용자 A로 로그인하여 상품을 장바구니에 추가하고, 사용자 B로 로그인하여 결제 진행하세요

Playwright MCP 동작:

  • 사용자 A로 로그인하여 상품을 장바구니에 추가

  • 사용자 B로 로그인하여 장바구니에서 결제 진행

사례 2: 동적 콘텐츠 로딩 대기

자연어 명령어:


https://example.com으로 이동하여 "로딩 중..." 텍스트가 사라질 때까지 기다리세요

Playwright MCP 동작:

  • https://example.com 페이지로 이동

  • "로딩 중..." 텍스트가 사라질 때까지 대기


🛠️ 테스트 자동화 팁

  • 명확한 자연어 명령어 사용: 테스트 시나리오를 자연어로 작성할 때, 명확하고 구체적인 지시를 통해 정확한 자동화가 가능합니다.

  • 테스트 데이터 분리: 테스트 데이터를 코드와 분리하여 관리하면, 유지보수성과 재사용성을 높일 수 있습니다.

  • 테스트 환경 구성: 테스트 환경을 독립적으로 구성하여, 실제 운영 환경과의 영향을 최소화해야 합니다.


✅ 결론

Playwright MCP는 자연어 명령어를 통해 웹 애플리케이션의 UI 및 API 테스트를 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 개발자와 테스터는 복잡한 스크립트 작성 없이도 효율적인 테스트 자동화를 수행할 수 있습니다. 특히, 다양한 브라우저 환경에서의 테스트와 API 응답 검증을 손쉽게 구현할 수 있어, 실무에서의 활용도가 높습니다.

테스트 자동화를 통해 제품의 품질을 향상시키고, 개발 주기를 단축시킬 수 있는 Playwright MCP를 적극적으로 활용해 보시기 바랍니다.

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