GPT 사용되는 패키지 (nomadcoders)




https://nomadcoders.co/fullstack-gpt?gad_source=1&gclid=Cj0KCQiAtaOtBhCwARIsAN_x-3Ln0vStUvMtClqu1GnXWcvR-1W5JEzNz4QRvgcyWfDqHEprT21wtygaAuUaEALw_wcB


위의 강의에 사용되는 패키지에 대해 알아보고자 찾아봤습니다.







아래는 각 패키지에 대한 간단한 설명입니다.



  • Langchain: Langchain은 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 오픈소스 프레임워크입니다.
  • Langsmith: Langsmith는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • LECL: LECL은 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • OpenAI: OpenAI는 인공지능 연구 및 개발 회사입니다. 이 회사는 다양한 인공지능 모델을 개발하고, 이를 활용하여 대화형 챗봇 등을 만듭니다.
  • GPT-3.5 Turbo: GPT-3.5 Turbo는 대화형 인공지능 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대화형 챗봇, 텍스트 생성, 질의응답 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
  • GPT-4: GPT-4는 대화형 인공지능 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대화형 챗봇, 텍스트 생성, 질의응답 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
  • Assistants API: Assistants API는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • Claude: Claude는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • Amazon Bedrock: Amazon Bedrock은 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • Whisper: Whisper는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • Streamlit: Streamlit은 데이터 시각화 및 대화형 웹 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • FastAPI: FastAPI는 대화형 웹 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • Pinecone: Pinecone은 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
  • GPT4All: GPT4All은 대화형 인공지능 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대화형 챗봇, 텍스트 생성, 질의응답 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
  • Ollama: Ollama는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 오픈소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 다양한 언어로 작성된 대화형 챗봇을 만들 수 있습니다.
  • Hugging Face: Hugging Face는 자연어 처리를 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 자연어 처리 모델을 제공하며, 이를 활용하여 대화형 챗봇 등을 만들 수 있습니다.
  • Vector Stores: Vector Stores는 벡터 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 대화형 챗봇 등에서 자주 사용됩니다.
  • Agents: Agents는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 다양한 언어로 작성된 대화형 챗봇을 만들 수 있습니다.
  • LLM Chains: LLM Chains는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 기술은 대화형 챗봇의 응답을 생성하는 데 사용됩니다.
  • Sequential Chains: Sequential Chains는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 기술은 대화형 챗봇의 응답을 생성하는 데 사용됩니다.
  • Callbacks: Callbacks는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 기술은 대화형 챗봇의 응답을 생성하는 데 사용됩니다.
  • OpenAI Functions: OpenAI Functions는 대화형 챗봇을 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 다양한 언어로 작성된 대화형 챗봇을 만들 수 있습니다.

댓글

댓글 쓰기

가장 많이 본 글

인천국제공항 제1여객터미널에서 일본으로 가는 출국 절차 안내 ✈️

이미지
  인천국제공항 제1여객터미널에서 일본으로 가는 출국 절차 안내 ✈️ 일본으로의 여행을 준비 중이신가요? 인천국제공항 제1여객터미널에서 출국하는 방법을 최신 정보에 기반하여 정리했습니다. 아래 절차를 따라 준비하면 빠르고 효율적으로 출국을 진행할 수 있습니다. 1. 공항 도착 및 체크인 출발 3시간 전에 도착하기 공항은 항공기 출발 3시간 전에 도착하는 것을 권장합니다. 특히 성수기에는 공항이 혼잡하므로 여유를 두고 도착하세요. 체크인 절차 3층 출국장 으로 이동해 본인의 항공사 체크인 카운터를 찾습니다. 여권과 e-티켓 을 제시하고 체크인하세요. 수하물 위탁 후 탑승권을 받습니다. 셀프 체크인 키오스크와 셀프 수하물 위탁 서비스가 제공되는 항공사의 경우 이를 활용하면 시간을 절약할 수 있습니다. 2. 출국 전 준비 환전 및 통신 서비스 공항 내 환전소에서 일본 엔화를 준비합니다. 통신사 로밍 서비스나 일본 여행용 유심 카드를 미리 구매하고 수령하세요. 기타 서비스 짐 보관 서비스 : 공항 내 보관소에 불필요한 짐을 맡길 수 있습니다. 편의시설 : 약국, 편의점, 카페 등을 방문해 필요한 물품을 구매하세요. 3. 출국장 진입 및 보안 검색 출국장 입장 3층 중앙에 위치한 출국장 입구로 이동합니다. 탑승권과 여권 을 제시해 출국장으로 입장합니다. 보안 검색 절차 외투, 벨트, 신발을 벗고 노트북, 액체류(100ml 이하, 투명 지퍼백 보관) 등은 가방에서 꺼냅니다. X-ray 검색대를 통과하며 보안 검색을 완료합니다. 4. 출국 심사 출국 심사 방법 여권과 탑승권을 제시하고 심사대를 통과합니다. 자동출입국심사대 이용 시, 사전에 등록된 여권이 필요하며 간편하게 진행할 수 있습니다. 미등록자는 유인심사대 를 통해 심사를 받으세요. 5. 면세구역 진입 및 탑승 게이트 확인 면세구역 진입 출국 심사 후 면세구역으로 진입합니다. 쇼핑, 식사 등 여유롭게 시간을 보낼 수 있습니다. 탑승 게이트 확인 탑승권의 게이트 ...
자세한 내용 보기

빅데이터 시대의 도구, LUCY 2.0

빅데이터 시대의 도구, LUCY 2.0 현대의 비즈니스 환경에서는 데이터 기반 의사결정 이 필수입니다. 그중에서도 소셜 데이터는 소비자의 생생한 의견과 트렌드의 흐름을 담고 있어 기업의 전략 수립에 중요한 역할을 합니다. LUCY 2.0 은 이러한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 기업이 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 대한민국 최대의 소셜 빅데이터 분석 플랫폼 입니다. LUCY 2.0이 제공하는 고급 기능과 실시간 대응력은 기업들이 경쟁에서 한 발 앞서 나갈 수 있게 해줍니다. 📊 LUCY 2.0의 주요 특징 LUCY 2.0은 기존의 소셜 데이터 분석 플랫폼과는 차별화된 기술력과 서비스를 제공합니다. 그 핵심 특징을 아래에서 자세히 살펴보겠습니다. ✅ 국내 최대의 데이터 수집 규모 하루 평균 2,500만 건 의 데이터를 수집하며, 이 중 약 1,800만 건이 소셜 데이터입니다. 이는 국내 최대 규모의 일일 소셜 데이터 수집량으로, 경쟁 플랫폼과 비교해 압도적인 데이터 커버리지를 자랑합니다. 뉴스, 블로그, 카페, 커뮤니티, SNS, 기업/단체, 공공기관 등 12개의 주요 데이터 채널 에서 데이터를 수집합니다. 이를 통해 사용자에게 더욱 포괄적인 데이터를 제공합니다. ✅ 고급 분석 기능 LUCY 2.0은 사용자가 데이터를 다각도로 분석할 수 있도록 다양한 고급 기능을 제공합니다: 고급 검색 : 특정 키워드에 대한 심층 분석을 제공합니다. 토픽 검색 : 특정 주제나 트렌드에 대한 분석 기능. 해시태그 검색 : 소셜 네트워크에서 특정 해시태그의 트렌드를 파악. 프로필 검색 : 특정 사용자나 그룹의 활동을 분석. TPOP 검색 : 시간(Time), 장소(Place), 상황(Occasion), 대상(People)별로 데이터를 세분화하여 분석합니다. ✅ 고급 텍스트 분석 LUCY 2.0은 BERT 기반의 AI 텍스트 분석 기술 을 활용하여 데이터를 심층 분석합니다. 자연어 처리(NLP) : 구어체를 포함한 텍스트 분석에 특화된 AI 모델로 학...
자세한 내용 보기

2024, 블로그 콘텐츠 관리: 효과적인 운영 팁

이미지
 블로그 콘텐츠 관리: 효과적인 운영 팁 블로그를 성공적으로 운영하기 위해서는 꾸준하고 체계적인 콘텐츠 관리가 필수입니다. 오늘은 블로그 콘텐츠를 효율적으로 관리하고, 방문자를 끌어들이는 몇 가지 유용한 운영 팁을 공유해 드리겠습니다. 특히 초보 블로거들에게 꼭 필요한 전략들이니 참고해 보세요. 📌 1. 블로그 목표와 콘텐츠 전략 수립하기 블로그를 시작할 때 먼저 해야 할 일은 명확한 목표 설정 입니다. 블로그 목표에 따라 콘텐츠 방향과 운영 방식이 달라지기 때문에 콘텐츠 전략을 세우는 것이 중요합니다. 목표 설정 : 방문자 수를 늘리거나 수익화를 목적으로 하는 경우 목표에 맞춰 주제와 글의 깊이를 설정합니다. 타겟 독자 분석 : 독자의 연령대, 관심사, 문제점 등을 고려해 콘텐츠를 구성하면 높은 반응을 얻을 수 있습니다. 콘텐츠 주제 선정 : 블로그 목표와 독자층에 맞는 주제를 정하고, 인기 키워드를 활용해 유입을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 구글 트렌드나 네이버 키워드 도구 등을 활용해 주제와 관련 키워드를 찾는 방법이 효과적입니다. 📈 2. 콘텐츠 일정 관리하기 블로그 운영의 지속 가능성을 높이려면 콘텐츠 게시 일정을 체계적으로 관리 해야 합니다. 일정을 잘 세우면, 독자들에게 일관성 있는 블로그로 인식되어 신뢰감을 얻을 수 있습니다. 콘텐츠 캘린더 활용 : 주간, 월간으로 게시 계획을 세우고 계획된 날짜에 게시합니다. 정기적인 업데이트 : 트렌드에 맞춰 새로운 정보를 추가하거나 오래된 게시글을 갱신합니다. 리마인더 설정 : 중요한 일정이나 게시 예정일에 맞춰 리마인더를 설정해 두는 것이 도움이 됩니다. 📊 3. 콘텐츠 품질 높이기 위한 방법 독자들의 관심을 끌기 위한 콘텐츠 품질 을 유지하는 것은 무엇보다 중요합니다. 다음과 같은 방법을 통해 블로그 콘텐츠의 질을 향상시킬 수 있습니다. 구체적이고 유용한 정보 제공 : 독자가 쉽게 이해하고 따라할 수 있는 구체적인 정보를 포함합니다. 예를 들어, 가이드 형식이나 체크리스트 등을 사용하면 ...
자세한 내용 보기